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终点站：宝鸡汽车站
发车时间：9.00 13.00
里 程： ？？/ 公里
运行时间：6 /12小时
执行票价：？？/ 元
发车时间 始发站/终点站丹阳市车站车型 历时/里程 票价 备注 11:00
【请勿相信黄牛、拉客、以免上当受骗】
终点站：宝鸡市汽车站 \
上半年，社会物流总费用与GDP的比率为14.5%，与一季度持平，比去年同期回落0.1个百分点从构成看，运输费用3.1万亿元，同比增长8.3%，增速比一季度提高3个百分点;保管费用2.1万亿元，同比增长9.9%，增速比一季度提高1.5个百分点;管理费用0.9万亿元，同比增长9.1%，增速比一季度回落1.3个百分点。物流市场规模稳步扩大2018年上半年，物流市场规模稳步增长，物流业总收入为4.6万亿元，同比增长9.5%，增速比一季度提高1.3个百分点。截至2017年底，顺丰已拥有41架自有全货机，16架租赁全货机，57条航线，396名飞行员，成为国内全货机数量多的货运航空公司。顺丰砸钱扩充飞机和机场是很有魄力的，快递专家赵小敏称，无论是国际规律还是市场环境，对机场的建设这是一个长期的投入。拥有飞机和机场就意味着拥有国际业务的基础设施，掌握了连接世界的通路。顺丰年报透露，未来三年，机队规模预计达到70架。但与国际物流巨头相比仍有差距，联邦快递有671架飞机、UPS有649架、DHL有420架飞机。@
在这其中一项值得仔细研究的新技术是人工智能(AI)。简单而言，人工智能是计算机系统发展到一定阶段的产物，即代为执行通常需要人类智能参与的任务(如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译)。人工智能出现于1956年，但绝大多数情况下，我们都必须将智能程序明确地输入到计算机中。近年来，机器学习作为一种典型的人工智能技术。机器学习主要是探索如何可以使计算机程序通过对输入数据的学习来提高其输出性能。这些程序可以嵌入在机器中，也可以在服务器或云端操作。
对于那些不使用系统引导进行拣选的仓库，机器学习提供了一个可以更好推广员工经验的机会，并将系统引导模式引入到所有员工的工作中。如果联系到上文提到的监督学习，员工的拣选列表将作为人工智能应用的输入数据;这些员工在拣选列表中货物的顺序决策即为输出数据(基于条码扫描或其他可获取信息)。除了短拣选距离这一指标之外，避免拥挤通常是提升生产力的另外一个重要指标。因为佳拣选员工通常会同时考虑这两个因素，因此上面的输入输出数据库应该已包含这些信息。2018年3月14日消息，无人风潮涌动后，诸多行业盲目跟风，其中当然也不乏物流行业。京东可以说是在无人项目上发力集中的企业了，刘强东曾在多个场合表示，后一公里和农村物流的瓶颈突破与否，取决于无人机和无人车的发展水平高低。坊间早有言论认为，无人机和无人车的应用当前只限于校园和和偏远的地区。因为相关基础设施环境以及政策尚待完善，所以试点工作一直开展的不理想，显然无人物target=_blank人物流已经越来越接近我们现实生活，可只是停留在可望不可即的阶段，资本更是没有完全发现这个被忽视的空地。
当这一现象次发生时，你可能会有这样的疑惑：手机怎么会知道我要去上班?感觉很酷，但也有一点点恐怖。因为内置了机器学习功能，手机可以根据你过去做过的事情来预测你将要什么。如果你换了新工作或者开车去了另外一个目的地，设备会自动调整它的预测，并根据新的目的地发出新的通知。这一应用场景的特别强大之处在于：设备对用户来说越来越有帮助，而用户或软件开发人员不必采取任何行动。另一个场景是自动驾驶汽车。目前路面上行驶的的自动驾驶汽车正在被用来收集数据，用来改进下一代自动驾驶汽车的技术。同时，两票制的实施将大幅压缩流通环节，加速零售、物流、电商行业的集约化、信息化、标准化进程。笔者梳理发现，2017年国家出台涉及医药电商的重要政策法规或通知不少，其中重磅、对未来医药电商发展影响大的当属医药电商三证的取消，准入门降低，推动医流井喷。当然，虽然审批取消了、门槛降低了，监管也更加严格了。众所周知，刚刚过去的2017年是严查年，不少药商挺过去了，但在互联网经济冲击下，中小药商是否还能屹立不倒是个未知数。@
相比较而言，对于已处于可解决范畴内的问题，机器学习可以基于训练数据库自动执行操作(本文后续关于监督学习的部分将对此进行讨论)。基于其允许任务自动执行这一特性，人工智能尤其是机器学习对许多供应链管理人员来说都是一项值得关注的重要技术。对于今天的许多企业来讲，制定并实施供应链相关的人工智能战略，将使其随着技术的逐渐成熟，提升自身的生产力、速度与效率。一、人工智能的发展现状人工智能近期的迅猛发展，得益于以下因素的共同作用。但要想真正走上末端服务市场的C位，却面临着巨大的门槛。以美团为例，其提供的外卖和闪送服务并不能完全触及用户群，尤其是在一二线城市，部分高档小区和写字楼并不允许配送员进入;再加上人力不足，配送员难招且管理成本过高，怎么办?物业和前台免费签收并非长久之计，以智能快递柜为代表的智能硬件当仁不让地加入了这场接力赛。中邮速递易看到了这一新的市场机遇，率先定下了将后100米缩短至后10米的目标，要用集约化配送方式实现末端服务市场的降本增效。
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此前国家邮政局发布的统计数据显示，2017年民营快递企业业务量市场份额为92.2%，业务收入市场份额为85.6%。此番中国邮政秣马厉兵，并且积极规划上市，显然也是有意借助，为与民营企业厮杀筹备更多。尽管中国邮政推进寄递事业改革可谓步步为营，不过不得不承认的是，服务质量恐怕仍是牵制中国邮政竞争力的绊脚石。《法治周末》去年9月发布的《快递品牌网络口碑监测报告(2017)》显示，中国邮政口碑排名垫底。三类物流玩家：清晰分工与紧密协作新零售模式下物流服务提供商将具备更为清晰的分工与紧密的协作：供应链整合商、运力提供商及基础设施提供商三类物流玩家将分工协作、主导市场，在新零售下的供应链环节中各自承担更为清晰的任务分工。报告分析指出，供应链整合商这一玩家在前端与消费者距离近，在数据抓取上具备天然优势，可以提供准确且具前瞻性的供应链计划，同时对接后端供应链各物流执行环节的利益相关方并提供指导。进而，运力提供商及基础设施提供商逐步发挥自身在运输、仓储及物流科技应用环节上的优势，助力物流运营效率的提升。
对于那些不使用系统引导进行拣选的仓库，机器学习提供了一个可以更好推广员工经验的机会，并将系统引导模式引入到所有员工的工作中。如果联系到上文提到的监督学习，员工的拣选列表将作为人工智能应用的输入数据;这些员工在拣选列表中货物的顺序决策即为输出数据(基于条码扫描或其他可获取信息)。除了短拣选距离这一指标之外，避免拥挤通常是提升生产力的另外一个重要指标。因为佳拣选员工通常会同时考虑这两个因素，因此上面的输入输出数据库应该已包含这些信息。
@但由于需求的不断变化以及SKU的数量(某些仓库中可能有数千个SKU)，仓库很难仅仅依靠员工来判断SKU的需求量来实现佳存放。因此一些仓库运营商会使用货位分配软件来帮助确定SKU摆放位置。这些软件会提供操作界面允许客户修改运作规则。当接收到销售历史数据或未来销售预测信息后，软件就会推荐相应的货位策略。但是，负责软件的人员经常会依据自己的经验来修改策略，而这些经验却往往不能反应出拣选操作的真实情况。在这种情况下，输入数据就是软件所推荐的货位策略。货车司机每月通过平台促成的工作量占到13天，这意味着50%的工作量可以通过网上配货完成。互联网带来的效率提升作用明显。报告中称，2000公里以内都是货车司机较为频繁选择的运距，长运输线路是从黑龙江伊春到西藏阿里地区，距离达6358公里，需要连续行驶106小时。200-500公里是货车选择频繁的运输距离。数据还显示，每年1月、2月是货运的淡季，11月、12月则是货运量的高峰。面对庞大的货运量，70后是货车司机主力军，四成年龄都在40-49岁。